IPS-AI

Branche:

Maschinenbau (und allgemein)

Ziele:

• Unterstützung kleiner und mittlerer Unternehmen im Umgang mit der erfolgskritischen Ressource Wissen.
• Einfache, in die Geschäftsprozesse integrierbare Methoden für den Umgang mit Wissen in KMU entwickeln.
• Referenzmodelle für die Steigerung der Innovationsfähigkeit von KMU durch Produktivitätsverbesserndes Wissensmanagement erstellen.

Vorgehen:

• In drei Unternehmen der Metallbranche des Unternehmensverbandes IMPRO e.V. wurden verschiedene Wissensmanagement-Methoden eingeführt, erprobt und evaluiert sowie für den Verband bereitgestellt. In der Geschäftstelle des IMPRO-Verbandes wurden Lösungen zum Management von Firmenkompetenzen (softwarebasiert) eingeführt.

• Unter Einsatz der Methode "Aufgabenbezogener Informationsaustausch" (AI) sowie neue Instrumente zur Informationsflussanalyse wurden folgende Lösungen in den Unternehmen eingeführt:

  • Identifizieren und Erhalten von Unternehmens-Know-how,
  • Arbeitsprozessimmanentes Importieren fremden Handlungswissens,
  • Integrieren verteilten heterogenen Wissens kooperierender Partner (Lieferanten, Kunden, u.a.) als Grundlage von Innovationen.

Ergebnisse:

• Leitfaden zur erfolgreichen Einführung von Wissensmanagement-Instrumenten in KMU
• Unterstützungssoftware für die Informationsflussanalyse und den AI
• Fallbeispiele (Veröffentlichung geplant Ende 2008)
• Verbreitung der Methode im IMPRO-Netzwerk
• Anwenderbeispiel auf der Roadshow Wissensmanagement (07.12.2007 in Dresden)
  
  Zitat eines Geschäftsführers eines Projektbetriebes:
  
  "Ich bewerte die Arbeit und die Ergebnisse durchaus positiv. Natürlich haben wir keine "neue" Konstruktion geschaffen, aber gerade die kleinen Schritte zeigen allen Beteiligten, dass wir Verbesserungen wollen. Und gerade weil dieser Prozess einher geht mit der Bewältigung der Tagesaufgaben eines KMU, sind die Ergebnisse um so höher zu bewerten."

Nutzen für KMU:

• Die Arbeitsgruppe "Wissen-Denken-Handeln" der TU Dresden hat empirisch nachgewiesen, dass die Durchführung des AI auch in sehr kleinen Unternehmen nützlich ist.
• Der AI eignet sich um Verbesserungsbedarf zu ermitteln, Lösungen zu entwickeln und auszuwählen sowie die erforderlichen Maßnahmen zu realisieren.
• Die Methodik basiert auf einem ganzheitlichen Veränderungsansatz, d. h. soziale, wirtschaftliche, technische und menschliche Aspekte werden mit einbezogen.
• Durch die Partizipation der Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen am Veränderungsprozess werden Veränderungsängste und -widerstände abgebaut und die Motivation gefördert.
• Die entstehenden Lösungen orientieren sich an den betrieblichen Abläufen in KMU.
• Optimierung des Umgangs mit Wissen und Informationen kann ohne oder nur mit geringem Zusatzaufwand erreicht werden.