Projekt
KSI-Underground - Kommunale Serviceplattform für Abwasser-Infrastrukturen
Nutzen Sie ein multimediales Wissensmanagement-System zur Prozessautomatisierung komplexer technischer und wirtschaftlicher Entscheidungsprozesse bei Verwaltung und Betrieb kommunaler und privater Abwassernetze.
KSI-Underground entwickelt und erprobt ein multimediales Wissensmanagement-System zur Prozessautomatisierung komplexer, zeitintensiver und fehleranfälliger technischer und wirtschaftlicher Entscheidungsprozesse bei Verwaltung und Betrieb kommunaler und privater Abwassernetze.
Aufbauend auf einer umfangreichen Wissensbasis soll das vorhandene Netzmanagement analysiert und zur Generierung von neuen Daten, Informationen, Wissen sowie konkreten Handlungsanweisungen genutzt werden. Hierdurch werden die Kommunen in die Lage versetzt, bedarfsgerechte Investitionsentscheidungen für die Abwassersysteme zu treffen und diese Entscheidungsprozesse kontinuierlich zu optimieren. Die Lösung soll zur Informations- und Dienstleistungsdrehscheibe für Kommunen, private Netzbetreiber, Ingenieurbüros, Bauunternehmen und Lieferanten werden.
Das Konzept der Wissensmanagement Lösung umfasst eine webbasierte Lehr-, Lern- und Arbeitsplattform, ein System zum Auf- und Ausbau einer integrierten Wissensbasis, ein Kanalmanagementsystem zur Unterstützung der Entscheidungsprozesse ("Status Kanal") und einen "Lernagent Bau" zur personenbezogenen Generierung und Bereitstellung von Wissen.
Die praktische Erprobung von KSI-Underground mit 4 Anwendern in NRW soll u.a. den Nachweis über erhebliche Einsparmöglichkeiten bei den hohen Kosten für Bau, Betrieb und Pflege von Kanalinfrastrukturen leisten. Die Erfahrungen können Dritten als praxisorientiertes Know-how zur Verfügung gestellt werden.
Die Leitung, Konzeptentwicklung sowie inhaltliche als auch funktionale Ausgestaltung liegen bei der Prof. Dr.-Ing. Stein & Partner. Das Softwarehaus Information Desire Software übernimmt die softwaretechnische Umsetzung und gemeinsam mit der Universität Hamburg - Computer Engineering die Integration von semantischen Strukturen und Fuzzy-Klassifikatoren.
Projektpartner
Stein & Partner GmbH , Bochum
Information Desire Software GmbH, Mainz
ontoprise GmbH, Karlsruhe
