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Projekt

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Das Fachwissen stellt ein hohes Gut in Unternehmen dar. Stellen Sie sicher, dass es im Unternehmen optimal verfügbar ist und geteilt wird.


Ziele:

  • Schaffung nutzungsfreundlicher und barrierefreier Zugänge zu umfassenden Sammlungen der Fachinformation und firmeninternem Wissen.
  • Bereitstellung automatisierter bilingualer Verfahren als teilweise Ersetzung bzw. Unterstützung der bisher weitgehend intellektuellen Produktion der Informationsangebote durch Methoden und Softwarewerkzeuge aus den Bereichen der Sprachtechnologie und dem Information Retrieval.
  • Integration von Sprachtechnologie in Retrievalverfahren.
  • Bereitstellung einer integrierten Plattform für Informations- und Wissensverarbeitung mit der Möglichkeit zur Integration beliebiger Thesauri oder einfacher Fachwortlisten zur nutzerspezifischen Indexierung.
  • Entwicklung von Verfahren zur vereinfachten ständigen Aktualisierung von Thesauri unter Einsatz der Verfahren der Sprachtechnologie.


Vorgehen:

  • Spezifikation der genauen Anforderungen für die beiden Testnutzer im laufenden Projekt, Fachinformationszentrum Technik e. V. (FIZT), Frankfurt a. M. und Technische Informationsbibliothek (TIB), Hannover.
  • Bereitstellung und Integration vorhandener Technologien (Sprachtechnologie, Inhaltserschließung, Information Retrieval) in die Fachinformationssysteme von FIZT und TIB.
  • Bereitstellung einer Evaluierungsplattform mit Referenzcorpora: Dokumente, die intellektuell erschlossen wurden als Maßstab für Recall und Precision im Vergleich zur automatischen Erschließung.
  • Iterative Verbesserung der Systeme, um Performanzsteigerungen zu erreichen.
  • Praxistests, um die Qualität der Systeme zu beweisen.


Ergebnisse:

  • Funktionierende Systeme der Inhaltserschließung, automatischen Indexierung und Kategorisierung.
  • Linguistische Technologie zur Unterstützung der Inhaltserschließung, des Retrieval und anderen Vorgängen bei der Dokumentverarbeitung.
  • Generalisierte Plattform für die Verarbeitung von in Sprache repräsentiertem, schriftlich niedergelegtem Wissen.


Nutzen für KMU:

  • Halbautomatische bis automatische Indexierung von vorhandenen Dokumentbeständen, dadurch erleichterte Übernahme der Dokumentbestände in ein Wissensmanagement- oder Informationsmanagementsystem.
  • Besseres und leichteres Wiederauffinden von firmeninternem Wissen.
  • Besseres und leichteres Entdecken von externem Wissen im Rahmen der Fachinformation.
  • Verarbeitung von deutschen und englischen Texten in einem integrierten System, mit bilingualer Suchmöglichkeit.
  • Nutzungsmöglichkeit einer hochmodernen Plattform für die Be- und Verarbeitung von Dokumenten im Rahmen eines Wissensmanagement- oder Informationsmanagementsystems.

Projekte

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Grafik Wissenmanagen

Kontakt

Dr. Paul Schmidt

paul@iai.uni-sb.de

Projektseite

Weitere Informationen über LINSearch finden Sie auf der Projektseite:

www.linsearch.de